Author: Peter Hackl
Title: Einführung in die Ökonometrie
Description: , Addison Wesley Imprint in der Pearson Education Deutschland, Auflage: 1 (2005). 448, 23,8 x 16,8 x 2,8 cm, Softcover. Zustand: 2. Empirik Wirtschaft Mathematik Ökonometrie Statistik Besonderheiten dieses Buches:-> leitet an zum selbständigen Anwenden der ökonometrischen Methoden -> Eingangsvoraussetzungen sind beschränkt auf ökonomisches und statistisches Basiswissen, wie es im wirtschaftswissenschaftlichen Grundstudium vermittelt wird -> Gleichgewicht zwischen Formalismus und Anwendungsbezug -> deckt alle wichtigen Verfahren ab, die in modernen ökonometrischen Software-Paketen zur Verfügung stehen -> Beispiele und Übungen können mit der Software EViews nachvollzogen werden -> Anleitung zum aktiven LernenJedes Kapitel bietet (i) Aufgaben zur methodischen Vertiefung, (ii) Kontrollfragen, (iii) Aufgaben zur empirischen Analyse realer Daten mit EViews -> Anhänge mit Zusammenfassungen zur Linearen Algebra, zu Statistik und zur Software EViews Zum Buch:Ausgehend von und fokussierend auf reale Fragestellungen wird der Leser in die Methoden der Ökonometrie und ihrer Anwendungen eingeführt. Dabei stehen das Verständnis für die Methode, die Situationen der Anwendung und die Interpretation der Ergebnisse im Vordergrund; die formale Darstellung und Herleitungen sind auf jenen Umfang beschränkt, der für das Verständnis notwendig ist und dem angesprochenen Adressatenkreis entspricht. Nach dem Durcharbeiten des Buches soll der Leser in der Lage sein, alle wichtigen Verfahren, die in modernen, ökonometrischen Software-Paketen zur Verfügung stehen, zur Analyse seiner Daten anzuwenden und die Ergebnisse zu verstehen und kritisch zu diskutieren. Das Buch ist aus einem Arbeitstext entstanden, der an der Wirtschaftsuniversität Wien während der letzten Jahre als Ergänzung des Vorlesungszyklus "Ökonometrie" verwendet wurde. Der Inhalt des Buches entspricht dem, was typischerweise in einer zweisemestrigen Einführung in die Ökonometrie behandelt wird. Als Basis der empirischen Analysen wird die Area-wide Model (AWM) Datenbasis der European Central Bank verwendet. Aus dem Inhalt:Diese Einführung in die Ökonometrie gliedert sich in drei Teile; Teil 1 und Auszüge von Teil 2 sind speziell für einführende Veranstaltungen, Teil 3 dient der Vertiefung. Damit ist das Buch Ihr Begleiter für das gesamte Studium. Klicken Sie auf "Mehr Informationen", um detailliertere Inhaltsangaben nachzulesen. Zum Autor:Dr. Peter Hackl ist Professor für Statistik an der Wirtschaftsuniversität Wien. Er ist seit 1999 Mitglied und Stellvertretender Vorsitzender des Statistikrates Österreichs und elected member des International Statistic Institute sowie Ehrendoktor der University of Economics in Stockholm. Detaillierte Inhaltsübersicht:Teil 1Grundlagen-> Das klassische Regressionsmodell -> Statistische Eigenschaften der OLS-Schätzer -> Statistische Bewertung von Regressionsbeziehungen -> ModellspezifikationVariablenauswahl -> Lineare Restriktionen für die Parameter -> Prognose, Prognosetest und Strukturbruch -> Multikollinearität Teil 2Methodische Erweiterungen-> Heteroskedastizität und Serielle Korrelation -> OLS-Schätzung bei grossem Stichprobenumfang -> ML-Schätzer und asymptotische Teste -> Hilfsvariablenschätzung -> Ökonometrische Modelle -> Stochastische Prozesse und Stationarität -> Unit root-Tests Teil 3Ökonometrische Modellierung-> Dynamische ModelleEigenschaften -> Dynamische ModelleSchätzen der Parameter -> Kointegration -> Mehrgleichungsmodelle -> Mehrgleichungsmodelle und Identifizierbarkeit -> Simultane MehrgleichungssystemeParameterschätzung -> VAR-Prozess und VEC-Modelle Das Buch ist wirklich sehr gutumfangreich, aber doch präzise und verständlich. ABERwas vorausgesetzt (und deshalb auch kaum erklärt wird) sind schon vorhandenes statistisches Wissen/Können und einige allgemeine Mathematikkentnisse (Matrizen u.ä.). Das Buch ist eben eine Ökonometrie und keine Statistik Einführung- wer also noch nie etwas von Standardabweichung oder Erwartungswert gehört hat, wird die einzelnen Schritte kaum nachvollziehen können. Für die Geübteren ist es aber eben umso mehr geeignet, weil kaum mehr Zeit und Platz für elementares statistisches Wissen verschwendet wird. ISBN: 382737118X. Gewicht/weight: 2000 gr.

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