Author: Hubert Frank
Title: Fuzzy Methoden in der Wirtschaftsmathematik. Eine Einführung
Description: , Vieweg Friedr. + Sohn Ver, Auflage: 1. Aufl. (14. August 2002). 250, 23,8 x 16,8 x 1,4 cm, Softcover. Zustand: 2. Die Methoden der Fuzzy Technologie, die bereits im Controlling von Maschinen und Fertigungsprozessen mit grossem Erfolg eingesetzt werden, bieten ein mathematisch korrektes und zuverlässiges Werkzeug zum Handling von unscharf beschriebenen Informationen. Prof. Dr. Hubert Frank ist Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Dortmund. Inhalt: 1 Fuzzy Mengen und Entscheidungssysteme.- 1.1 Naive Fuzzy Mengenlehre.- 1.2 Operatoren auf Fuzzy Mengen.- 1.3 Fuzzy Algebren.- 1.4 Masse für die Fuzziness.- 1.5 Fuzzy Relationen.- 1.6 Fuzzy Relationsmatrizen.- 1.7 Fuzzy Partitionen.- 1.8 Fuzzy Entscheidungssysteme.- 1.9 Fuzzy Optimierung.- 1.10 Fuzzy Clusteranalyse.- 1.11 Fuzzy Lineare Regression.- 2 Fuzzy Logik.- 2.1 Einleitende Bemerkungen.- 2.2 Zur klassischen Mathematischen Logik.- 2.3 Algebren für Fuzzy Wahrheitswerte.- 2.4 Fuzzy Aussagenlogik.- 3 Fuzzy Linguistik und Expertensysteme.- 3.1 Das Konzept der fuzzy linguistischen Variablen.- 3.2 Fuzzy linguistische Operatoren und Attribute.- 3.3 Die Semantische Regel.- 3.4 Fuzzy Linguistisches Schliessen und Inferenzschemata.- 3.5 Beispiele für Fuzzy Expertensysteme.- 3.6 Ersetzungregel der Fuzzy Inferenz.- Literatur.- Sachwortverzeichnis. Sprache deutsch Masse 170 x 240 mm Einbandart Paperback Mathematik Informatik Mathe Wahrscheinlichkeit Kombinatorik Wirtschaft Lexika Entscheidungssysteme Expertensysteme Fuzzy Linguistik Fuzzy-Logik Fuzzy-Methoden Mengen Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsmathematik Einführungen ISBN-10 3-528-03195-6 / 3528031956 ISBN-13 978-3-528-03195-4 / 9783528031954 Fuzzy Methoden in der Wirtschaftsmathematik. Eine Einführung von Hubert Frank Fuzzy Methoden in der Wirtschaftsmathematik. Eine Einführung von Hubert Frank ISBN: 3528031956. Gewicht/weight: 2000 gr.

Keywords: Die Methoden der Fuzzy Technologie, die bereits im Controlling von Maschinen und Fertigungsprozessen mit grossem Erfolg eingesetzt werden, bieten ein mathematisch korrektes und zuverlässiges Werkzeug zum Handling von unscharf beschriebenen Informationen.