Author: Dr. Christian FG Schendera (Autor) Data Analyst Forschungs- und Analyseprojekte für Unternehmen und wissenschaftliche Einrichtungen Forschungsmethoden Evaluation Clusteranalyse mit SPSS Regression mit SPSS Datenqualität mit SPSS Datenmanagement und Datena Title: Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System: Vom Einsteiger zum Profi
Description: , Oldenbourg, 2004. 876, 23,6 x 16,4 x 5,4 cm, Hardcover. Zustand: 2. Das Buch widerlegt diverse Vorurteile gegenüber SAS Weder ist SAS benutzerunfreundlich noch kompliziert. SAS ermöglicht es oft erst, mit komplizierten Datenstrukturen und -analysen umgehen zu können. Viele andere Programme sind weit weniger flexibel - ja rechnen sogar falsch. Die Dokumentation des SAS-Systems ist hervorragend. Das Buch bietet auch Perspektiven für Data Analysten, Projekte und Unternehmen, wenn sie sich für SAS entscheiden. Gleichzeitig erleichtert der Autor den Einstieg in die Welt des Managements und der Analyse von Daten. Über den AutorDr. Christian FG Schendera ist bekannter Data Analyst und betreut Forschungs- und Analyseprojekte für Unternehmen und wissenschaftliche Einrichtungen. Zahlreiche Veröffentlichungen zu Forschungsmethoden und Evaluation (u.a. "Clusteranalyse mit SPSS", 2010; "Regression mit SPSS", 2008; "Datenqualität mit SPSS", 2007; "Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS System", 2004). Christian FG Schendera ist u.a. Mitglied in der Deutschen Gesellschaft für Evaluation e.V. und der Schweizerischen Gesellschaft für Gesetzgebung e.V. komplizierte Datenstrukturen Data Analysten Projekte Unternehmen Analyse von Daten Reihe/Serie Lehr- und Handbücher der Statistik Sprache deutsch Wirtschaft Lexika Das SAS System Datenanalyse Datenmanagement Informatik Mathematik Informatiker Mathe Statistik für Ökonomen Regression Softwaretechnologie und -engineering Statistik Analyse System SAS Statistik für Ökonomen Syntaxsteuerung Varianzanalysen Wirtschaftsinformatik Wirtschaftswissenschaften ISBN-10 3-486-27532-1 / 3486275321 ISBN-13 978-3-486-27532-2 / 9783486275322 Ökonomie BWL Betriebswirtschaftslehre Wirtschaftslehre ISBN: 3486275321. Gewicht/weight: 1525 gr.
Keywords: SAS System Datenanalyse Datenmanagement Informatik Mathematik Informatiker Mathe Statistik für Ökonomen Regression Softwaretechnologie und -engineering Statistik Analyse System SAS Statistik für Ökonomen Syntaxsteuerung Varianzanalysen Wirtschaftsinformat
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